Artificial Intelligence से अभिप्राय एक ऐसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता से है, जो खुद सोचने, समझने और चीजों को अंजाम देने में सक्षम होते हैं। Artificial Intelligence की टर्म को सर्वप्रथम 1955 में जॉन मेकार्थी ने उछाला था। इन्हें ही फादर ऑफ एआई (Artificial Intelligence) कहा जाता है।
सदी के महान वैज्ञानिक रहे स्टीफन हॉकिंग का कहना था कि “आने वाले भविष्य में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मानवों को दौड़ में पीछे कर देगा।” वहीं एलन मस्क का कहना है कि “Artificial Intelligence मानवता के लिए सबसे बढ़िया और सबसे बुरी दोनों चीजें साबित हो सकती है।”
Artificial Intelligence क्या है?
AI का full form है Artificial Intelligence या हिंदी में इसका अर्थ है कृत्रिम होशियारी या कृत्रिम दिमाग। ये एक ऐसा simulation है, जिससे की मशीनों को इंसानी intelligence दिया जाता है। या यूँ कहे तो उनके दिमाग को इतना उन्नत किया जाता है की, वो इंसानों की तरह सोच सके और काम कर सके। ये खासकर computer system में ही किया जाता है।
- इस प्रक्रिया में मुख्यत तीन processes शामिल है। और वो हैं पहला learning (जिसमें मशीनों के दिमाग में information डाला जाता है और उन्हें कुछ rules भी सिखाये जाते हैं। जिससे की वो उन rules का पालन करके किसी दिए हुए कार्य को पूरा करे)
- दूसरा है Resoning (इसके अंतर्गत मशीनों को ये instruct किया जाता है की वो उन बनाये गए rules का पालन करके results के तरफ अग्रसर हो जिससे की उन्हें approximate या definite conclusion हासिल हो) और
- तीसरा है Self-Correction।
अगर हम AI की particular application की बात करें तो इसमें expert system, speech recognition और machine vision शामिल हैं। AI या Artificial Intelligence को कुछ इस प्रकार से बनाया गया है की, वो इंसानों की तरह ही सोच सके, कैसे इंसानी दिमाग किसी भी problem को पहले सीखती है, फिर उसे process करती है, decide करती है की क्या करना उचित होगा और finally उसे कैसे solve करते उसके बारे में सोचती है।
उसी प्रकार की artificial intelligence में भी मशीनों को भी इंसानी दिमाग की सारी विसेश्तायें दी गयी हैं जिससे वो बेहतर काम कर सके।
Artificial Intelligence के बारे में सबसे पहले John McCarthy ने ही दुनिया को बताया। वो एक American Computer Scientist थे, जिन्होंने सबसे पहले इस technology के बारे में सन 1956 में the Dartmouth Conference में बताया।
आज ये एक पेड़ की तरह बहुत ही बड़ा हो गया है और सारी robotics process automation से actual robotics तक सभी चीज़ें इसके अंतर्गत आती हैं। विगत कुछ वर्षों में इसने बहुत publicity gain कर ली है। क्यूंकि इसमें big data की technology भी शामिल हो चुकी है। और इसकी दिनबदिन बढती हुई speed, size और variety of data business से बहुत से companies इस technology को अपनाना चाहते हैं।
अगर में AI की बात करूँ तो इसकी मदद से raw data में pattern को identify करना काफी आसान हो गया है। वहीँ इंसानों द्वारा बहुत गलतियाँ होती हैं, इससे companies को कम समय में अपने data के ऊपर ज्यादा insight प्राप्त होती है।
Artificial Intelligence Overview
| Name Of Article | Artificial Intelligence |
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Artificial Intelligence की Philosophy
जब इन्सान Computer System की असली ताकत की खोज कर रहा था, तब मनुष्य की अधिक जानने की इच्छा ने उसे ये सोचने में बाध्य किया की “क्या Machine भी हमारी तरह सोच सकते हैं ?” और इसी तरह ही Artificial Intelligence की development को शुरुवात हुई। जिसका की केवल एक ही उद्देश्य था, की एक ऐसी intelligent machine की संरचना की जाये जो इंसानों की तरह ही बुद्दिमान हो और हमारे ही तरह ही सोच सके।
AI के लक्ष्य
• Expert Systems बनाना − कुछ ऐसे systems को बनाना जो की intelligent behavior प्रदर्शन कर सके, जो की learn कर सके, demonstrate, explain, और इसके साथ अपने users को advice कर सके।
• Human Intelligence को Machines में implement करना – ऐसे systems बनाना जो की इंसानों की तरह ही समझ, सोच, सीख, और behave कर सकें।
Artificial Technique क्या है?
अगर हम real world की बात करें तब, ज्ञान की कुछ अजीबोगरीब विसेश्ताएं है। जैसे-
• इसकी volume बहुत ही ज्यादा है, या यूँ कहे तो अकल्पनीय है।
• ये पूरी तरह से well-organized or well-formatted नहीं है।
• इसके साथ साथ ये निरंतर बदलता रहता है।
अब बात आता है की तब AI Technique क्या है। तो में आपको बता दूँ की Artificial Technique एक ऐसा technique हैं, जिससे हम ज्ञान या knowledge को ऐसे organized way में रखेंगे जैसे हम इसका इस्तमाल बहुत ही efficiently कर सकते हैं। जैस−
• ये पढने और समझने योग्य होना चाहिए जो लोग इसे provide करते हैं।
• ये आसानी से modify करने योग्य होना चाहिए। जिससे की इसकी errors को आसानी से सुधारा जा सके।
• ये बहुत से जगहों में useful होना चाहिए। हालाँकि ये incomplete और inaccurate हो।
AI techniques को अगर कोई comlpex programs के साथ equip किया जाये तो उसकी speed of execution को बहुत हद तक बढाया जा सकता है।
Artificial intelligence के types या प्रकार
Artificial Intelligence को बहुत से प्रकारों में divide किया जा सकता है। लेकिन उनमें से जो सबसे मुख्य हैं वो हैं-
1) Weak AI
2) Strong AI
Weak AI: –
इस प्रकार के AI को narrow AI भी कहा जाता है, इन AI system को कुछ इस प्रकार से design किया गया है की ये केवल एक particular task ही करें। उदहारण के तोर पर इसमें Virtual Personal Assistants such as Apple’s Siri weak AI का बहुत बढ़िया उदहारण है।
Strong AI :-
इस प्रकार के artificial intelligence को general artificial intelligence भी कहा जाता है। इस प्रकार के AI System में generalized मनुष्य की बुद्धिमता होती है जिससे की ये समय आने पर अगर इसे कोई difficult सा task दिया जाये तो ये आसानी से उसका solution निकाल सकता है।
Turing Test को mathematician Alan Turing द्वारा सन 1950 में develop किया गया था जिसका इस्तमाल ये जानने के लिए किया गया था की क्या Computers भी इंसानों के तरह सोच सकते हैं की नहीं।
Arend Hintze, जो की एक assistant professor भी हैं of integrative biology and computer science and engineering, Michigan State University में, उन्होंने ही AI को चार हिस्सों में Categorize किया है। जो की कुछ इसप्रकार हैं-
• Type 1: Reactive machines.
इसका एक उदहारण है Deep Blue, जो की एक IBM chess program है और जिसने Garry Kasparov को सन 1990s में हराया था। Deep Blue को कुछ इसप्रकार से design किया गया है की ये chess board के pieces को identify कर सकता है। और उसके हिसाब से prediction कर सकता है।
लेकिन इसकी अपनी कुछ memory नहीं है जिससे ये अपने past move के बारे में याद नहीं रख सकता जो की ये future में इस्तमाल कर सके। ये possible moves को analyze करता है – इसके खुद की और इसके opponent की – और फिर ये उस हिसाब से सबसे बेहतर strategic move को चुनता है।
Deep Blue और Google’s AlphaGO को narror purposes के लिए design किया गया है और इसे आसानी से दुसरे situations में apply नहीं किया जा सकता।
• Type 2: Limited memory.
इस प्रकार के AI systems अपने past experiences को इस्तमाल कर अपने future decisions को तय करते हैं। कुछ decision-making functions को जो की autonomous vehicles में इस्तमाल किये जाते हैं उन्हें इसी प्रकार से design किया गया है\
ऐसे ही Observations को इस्तमाल कर भविष्य में होने वाले हादसों को कुछ हद तक रोका जा सकता है, जैसे की car को दुसरे lane में change करना। ये Observations permanently store नहीं होते।
• Type 3: Theory of mind.
ये एक psychology term है। ये एक hypothetical concept है। इसमें ये दर्शाता है की दूसरों का अपना beliefs, desires and intentions होता है जो की उनके decisions में impact डालते हैं।
इस प्रकार के Artificial Intelligence अभी इस दुनिया में मेह्जुद नहीं हैं।
• Type 4: Self-awareness.
इस category के अंतर्गत AI systems की खुद की self awareness होती है, अपनी एक consciousness होती हैं।
Machines जिनकी self-awareness होती हैं वो अपने current state को समझते हैं। और उसी information को इस्तमाल कर ये समझते हैं, की दुसरे क्या feel करते हैं। इस प्रकार के AI अभी इस दुनिया में मौजूद नहीं हैं।
AI technology के उदहारण
• Automation एक ऐसी प्रक्रिया जिससे की system और process function को automatic कर दिया जाता है। उदहारण के तोर पे Robotic process automation, को programmed किया जाता है। ताकि वो high volume, repeatable tasks को आसानी से कर सकें।
RPA और IT Automation में ये अंतर है की RPA में वो circumstances के हिसाब से adapt होता है वहीँ IT Automation में ऐसा नहीं होता है।
• Machine Learning एक ऐसा विज्ञान है जिसमें computer बिना programming के काम करता है। Deep Learning Machine Learning का ही एक भाग है। जिसमें predictive analytics को automation किया जाता है।
Machine learning के मुख्यत तीन algorithms हैं :
- supervised learning, जहाँ की data sets को patterns कहा जाता है और जिसे की नए data sets को lebel करने में काम आता है।
- दूसरा है unsupervised learning, जहाँ की data sets को lebel नहीं किया जाता बल्कि उन्हें sort किया जाता है, उनके समानता और असामनता के आधार पर।
- तीसरा है reinforcement learning, जहाँ data sets को lebel नहीं किया जाता पर कुछ action और ज्यादा action करने के बाद, AI system को feedback दिया जाता है।
• Machine vision एक ऐसा विज्ञानं है जिसकी मदद से हम computer को देखने के काबिल कर सकते हैं। Machine Vision में computer visual infomations को camera की मदद से capture करती है और analyze करती है, इसके साथ साथ analog-to-digital conversion और digital signal भी करती है।
इसके इंसानी आँखों के साथ भी तुलना की जाती है। लेकिन machine vision की कोई limitation नहीं है, और ये दीवारों के पार भी देख सकते हैं। इसीलिए इनका काफी इस्तमाल medical में भी होता है।
• Natural language processing (NLP) एक ऐसा process है जिसमें computer program की मदद से किस इंसानी भाषा को मशीन के द्वारा समझा जाता है।
उदहारण के तोर पे आप SPAM detection को ही ले सकते हैं। जिसमे computer की program ही ये decide कर लेता है की, कोन सी text original emain है और कोन सी Spam email है। NLP के कामों में मुख्यत text translation, sentiment analysis and speech recognition आता है।
• Pattern recognition एक ऐसा branch है machine learning का जो की data में patterns को identify करता है और जिसका इस्तमाल बाद में data analysis में होता है।
• Robotics एक ऐसा field है, जिसमें की Robots की design और manufacturing में ज्यादा focus किया जाता है। ऐसे काम जो की हम इंसानों के लिए बहुत ही मुस्किल हैं वहां हम robots को इस्तमाल में लाते हैं।
क्यूंकि वो कठिन से कठिन काम बड़ी आसानी से कर लेते हैं। और वो भी बिना किसी गलती के। उदाहंरण के तोर में हम उनका इस्तमाल Car Production के Assembly line में करते हैं।
AI के Applications
• AI in healthcare.
AI का सबसे बड़ा इस्तमाल Healthcare industry में होता है। यहाँ सबसे बड़ा challenge ये है की कैसे हम patients का बेहतर इलाज कर सकें और वो भी कम से कम लागत में। इसीलिए अब companies AI का इस्तमाल hospitals में कर रही है जिससे की बेहतर और जल्दी मरीजों का इलाज सुचारू रूप से हो सके।
ऐसे ही एक बहुत ही famous healthcare technology है और जिसका नाम है IBM Watson। इसके साथ साथ अब common बीमारियों के लिए Health assistants भी आ चुके हैं जिसकी मदद से अब आम लोग अपने बिमार्रियों का इलाज करवा सकते हैं। इन सभी मशीनों के इस्तमाल से अब Healthcare industry में एक बहुत ही बड़ी क्रांति आने वाली है।
• AI in business.
Robotic process automation की मदद से अब highly repetitive tasks को अब मशीनों के द्वारा किया जा रहा है। Machine learning algorithms को अब analytics and CRM platforms के साथ integrate किया जा रहा है, जिससे की ये पता चल सके की कैसे companies अपने customers को बेहतर मदद कर सके।
Chatbots को websites के सकत incorporate किया जा रहा है। ताकि जल्द से जल्द customers को service दी जा सके।
• AI in education.
AI की मदद से अब automate grading किया जा सकता है, जिससे की educators को ज्यादा time मिल सके बच्चों को पढ़ने में। Artificial Intelligence की मदद से कोई भी छात्र को अच्छी तरह से inspect किया जा सकता है। क्या उसकी जरुरत है, किन किन subjects में वो wealk हैं इत्यदि ताकि उस छात्र का सही तरीके से मदद की जा सके।
आजकल AI Tutors की मदद से Students घर बैठे ही सभी चीज़ों का हल ढूंड ले रहे हैं। इससे उनकी पढ़ने में interest भी काफी बढ़ रही है।
• AI in finance.
AI की मदद से financial institutions को काफी लाभ मिल रहा है। क्यूंकि companies को पहले data anylasis में पहले खूब पैसे और समय invest करना पड़ता था, पर अब ऐसा नहीं होता अब तो Artificial Intelligence ही सब कुछ बहुत ही कम समय में कर देती है।
• AI in law.
पहले ये documents की processing बहुत ही चिंता पैदा करने वाली काम थी पर अब Artificial Intelligence के मदद से अब ये documents की processing बड़ी आसानी से कर दी जाती है इससे काम बड़े ही efficient तरीके से चलता है।
• AI in manufacturing.
AI का इस्तमाल Manufacturing Industry में भी खूब जोरों से है। पहले जिस काम को करने के लिए सेकड़ों लोग लगते थे, वहीँ आज एक मशीन के मदद से वही काम बहुत जल्दी और बेहतर किया जा पा रहा है।
Artificial Intelligence और हमारा भविष्य
दिनबदिन Artificial Intelligence का इस्तमाल बढ़ते ही जा रहा है। हम मनुष्य धीरे धीरे ऐसे मशीनों के ज्यादा आदि बनते जा रहे हैं। हम हमारी जरूरतों को पूरा करने की कोशिश में Artificial Intelligence को और भी ज्यादा शक्तिशाली और ज्यादा advance कर रहे हैं। ताकि ये हमारे कठिन से कठिन काम कर सके।
ऐसा होने से हमारे जाने अनजाने में ये मशीन और भी ज्यादा ताकतवर बन जा रहे हैं। और इनमें सोचने की शक्ति भी धीरे धीरे बढ़ रही है जिससे ये किसी भी परिस्तिथि में खुद को ढाल सकते हैं और ये हमारे लिए अच्छी बात नहीं है।
वो दिन दूर नहीं जब ये हमारे आदेश का पालन भी न करें और अपने मन मुताबक ही काम करें। ऐसे में मनुष्य समाज को काफी नुकशान उठाना पड़ सकता है। ये हमारे सभी industries में अपना जड़ पहले से ही गाड़ चुके हैं। और हम उनके बहुत आदि बन चुके हैं जिससे उनके बिना हमारा काम हमें करने में भी तकलीफ हो रही है।
सुनने में भले ही ये बात थोडा अटपटा लगे लेकिन ये 100% सही है। मेरा मानना ये है की भले ही हम Artificial Intelligence का इस्तमाल अपने जीवन में अच्छाई के लिए करें, लेकिन हमें ये बात ध्यान में रखना बहुत ही जरुरी है की कुछ चीज़ें जो की Control के ऊपर है उनकी चाबी हमें हमारे पास ही रखनी चाहिए। ताकि समय आने पर हम उसका सही इस्तमाल कर सकें।
आज आपने क्या सीखा
मुझे पूर्ण आशा है की मैंने आप लोगों को Artificial Intelligence क्या है? के बारे में पूरी जानकारी दी। और में आशा करता हूँ आप लोगों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता या Artificial Intelligence क्या है और कैसे काम करता है? के बारे में समझ आ गया होगा।
मेरा आप सभी पाठकों से गुजारिस है की आप लोग भी इस जानकारी को अपने आस-पड़ोस, रिश्तेदारों, अपने मित्रों में Share करें। जिससे की हमारे बीच जागरूकता होगी और इससे सबको बहुत लाभ होगा। मुझे आप लोगों की सहयोग की आवश्यकता है, जिससे मैं और भी नयी जानकारी आप लोगों तक पहुंचा सकूँ।
मेरा हमेशा से यही प्रयास रहा है की मैं हमेशा अपने readers या पाठकों का हर तरफ से हेल्प करूँ। यदि आप लोगों को किसी भी तरह की कोई भी doubt है तो आप मुझे बेझिझक पूछ सकते हैं। मैं जरुर उन Doubts का हल निकलने की कोशिश करूँगा।
आपको यह लेख Artificial Intelligence क्या है और कैसे काम करता है? कैसा लगा हमें comment लिखकर जरूर बताएं। ताकि हमें भी आपके विचारों से कुछ सीखने और कुछ सुधारने का मोका मिले। धन्यवाद।।
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